Gece çalışma masası: makine öğrenmesi notları, kod ve kahve

Ali Andaç Erdaş · Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi

Projeleri Gör
Çalışma masasında ders çalışan Ali Andaç, arkadan
Gece vardiyası, defter açık.

Defter 01

Sıfırdan öğrenen, üreterek ilerleyen.

Bursa Teknik Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi öğrencisiyim. Temelden başlayıp her konuyu kendi ellerimle kurarak öğreniyorum: modeller, mobil uygulamalar, yapay zeka ajanları. Hackathonlarda yarışıyor, öğrendiklerimi gerçek ürünlere ve kendi girişimlerime dönüştürüyorum.

Bu site bir laboratuvar defteri gibi: her proje bir deney kaydı, her adım bir öğrenme.

Deney kayıtları

Her proje deftere işlenmiş bir deney: hipotez, kurulum, sonuç.

kayit-01

Fal Uygulaması

Kahve falı yorumlayan mobil uygulama. Fincan fotoğrafından yapay zeka destekli yorum üretir.

Flutter · Supabase · YZ
Kahve fincanı ve fal uygulaması ekranı
kayit-02

Şirket AI Konseyi

Yedi farklı role sahip yapay zeka konseyi: strateji, ürün ve girişim kararlarını birlikte tartışan ajan takımı.

LLM Ajanları · Orkestrasyon
Yuvarlak masada yedi düğümlü yapay zeka konseyi görselleştirmesi
kayit-03

Andaç Anime

Özgün anime karakteri: Character Bible ile sabitlenen kimlik ve LoRA eğitimiyle tutarlı görsel üretim.

LoRA · Görsel Üretim
Anime karakter tasarım sayfaları ve renk paletleri
kayit-04

Ay Rotası Optimizasyonu

Ay yüzeyi görevleri için otonom rota motoru: NASA yükseklik verisi (GeoTIFF DEM) üzerinde topografya duyarlı A*, eğim ve termal risk maliyetli üç görev profili. TUA Astro Hackathon projesi.

Python · A* · NASA DEM
Ay yüzeyi haritasında mürekkep mavisi rota ve ara noktalar
kayit-05

SmartGrid-Core

Akıllı şebekede dinamik enerji dağıtımı: Hash Map telemetri katmanı, kritiklik öncelikli Min-Heap kuyruğu, mesafe bazlı güç kaybı modeli, CLI ve SVG animasyonlu SCADA paneli.

Python · Veri Yapıları · SCADA
Akıllı şebeke şeması: santraller, rüzgar türbinleri ve merkez düğüm
kayit-06

CV Booster

LLM destekli metin iyileştirme sistemli mobil uygulama: Python (FastAPI) REST API, IP ve cihaz bazlı hız sınırlama, ölçeklenebilir backend-frontend mimarisi, yayına hazır kurulum.

FastAPI · LLM · REST API
CV Booster uygulama logosu

Alet çantası

Makine Öğrenmesi ve Python

Temelden kuruyorum: gradyan inişten model eğitimine, veri hazırlıktan değerlendirmeye. Ana dilim Python.

Flutter ile Mobil

Fal Uygulaması dahil, fikirden mağazaya uygulama geliştirme.

LLM Ajanları

Çok rollü ajan takımları kurma, yönlendirme ve orkestrasyon.

Girişimcilik

Geleceğin problemlerine ürün düşünmek, fikirden şirkete.

Sürekli Öğrenme

Her gün defter açık: yeni model, yeni araç, yeni deney.

Eğitim Koşusu

Yolculuk

Her durakta neyi aştığım ve ne kazandığım kartların içinde.

Bölüm 01

BTÜ, Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi

Bursa Teknik Üniversitesi'nde bölüme başlangıç: Python, C ve Java temelleri, her kavram sıfırdan.

Engel

Sıfırdan yazılım dilleri öğrenirken bir yandan kendimi geliştirmeye çalışmak.

Kazanım

  • 1. yıl tamamlandı
  • Python, C ve Java temelleri
Bölüm 02

Data League

Üniversiteler arası veri ligi: 4 haftalık bootcamp ve Kaggle eleme datathonu, sertifikayla tamamlandı.

Engel

Kaggle elemesinde sıralama tablosunu kovalamak yerine genellemeye odaklanmak: ezberleyen model eleme dışı kalıyordu.

Kazanım

  • 4 haftalık bootcamp
  • Kaggle eleme datathonu
  • Sertifika
Bölüm 0329.03.2026

TUA Astro Hackathon, 1.lik

Türkiye'nin ilk ulusal uzay temalı hackathonunda Ay rotası optimizasyonu ile Bursa üniversiteleri arasında 1.lik.

Engel

A* düz mesafeye göre çalışınca rota dik yamaçlardan geçiyordu: maliyet fonksiyonuna eğim ve termal risk eklendi.

Kazanım

  • Bursa üniversiteleri arası 1.lik
  • Türkiye genelinde 4.lük
  • NASA yükseklik verisi üzerinde topografya duyarlı A*
Bölüm 04

Build with AI, 2.lik

GDG Bursa'nın çadırlı hackathonunda LLM prompt optimizasyonu projesiyle 2.lik ödülü.

Engel

Prompt kısaldıkça doğruluk düşüyordu: token maliyeti ile çıktı kalitesi arasında ölçülebilir bir denge kurmak gerekti.

Kazanım

  • GDG Bursa 2.lik
  • LLM prompt optimizasyonu
  • Green AI yaklaşımı
Bölüm 05

Microsoft AI Innovators

Microsoft mentorluğunda yaz programı: çoklu ajan sistemleri, Agent Framework ve Azure AI Foundry.

Engel

Çoklu ajanda ajanlar aynı işi tekrar edince maliyet katlanıyordu: orkestrasyonu tek noktada toplamak gerekti.

Kazanım

  • Programa kabul
  • Çoklu ajan sistemleri
  • Agent Framework ve Azure AI Foundry
Sırada

Kendi girişim denemelerim

CV Booster, Fal Uygulaması ve ajan takımları: fikirden ürüne her deneme, bir sonraki girişimin temeli.

Engel

Her CV çağrısı kullanıcı başına LLM maliyeti üretiyordu: rate limiting olmadan ücretsiz kullanım sürdürülebilir değildi.

Kazanım

  • CV Booster: LLM destekli mobil uygulama
  • Fal Uygulaması
  • Ajan takımları
İletişime Geç

Yeni bir proje, staj, iş birliği veya sadece merak: defterin kapısı açık.